Статистика запросов Яндекс и Гугл и ее применение
Опубликовано: 01.09.2018
Здравствуйте, уважаемые читатели блога Goldbusinessnet.com! Настало время поговорить о значении статистики запросов при продвижении своего сайта в Яндексе и Гугле и разобраться, как правильно ее использовать в своих интересах.
Многие вебмастера в недавнем прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и пытались раскручивать вебстраницы своих ресурсов с помощью оригинальных и уникальных текстов ( здесь и здесь о проверке статей на уникальность), не заботясь о том, под какие ключевые слова они были заточены.
Команда Ping или проверка работоспособности сети
Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще добавить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.
Шаблоны отслеживания, проекты и эксперименты в Google Adwords
Почему важно применять статистику поисковых запросов Яндекса и Гугла
Отчасти я уже ответил на этот вопрос чуть выше. Теперь немного конкретизируем эту часть оптимизации ресурса и немного порассуждаем о преимуществах работы со статистикой. Как известно, львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.
Если понадеяться на провидение и продвигать вэбстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то результат может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в статьях могут быть две крайности:
1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высококонкурентные), могут оказаться неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша статья может оказаться на задворках поисковой выдачи.
2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате статья, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те ПЗ, по которым пользователи осуществляли поиск.
Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу, содержащую семядро с ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи.
На основании этих данных можно определить ключевые слова, под которые следует затачивать очередную статью или страницу, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Это помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти поисковики посредством соответствующих сервисов.
Тут возникает резонный вопрос: почему они это делают? Ведь, казалось, для поисковиков сеошники, которые предлагают свои услуги по оптимизации проектов, как и вебмастера, продвигающие собственные детища, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковые системы недосчитываются колоссальной доли доходов.
Дело здесь в том, что рекламодатели, которые продвигают бренды и проекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они и являются наиболее желаемыми для ПС), нуждаются в данных о ПЗ, чтобы максимально эффективно использовать рекламные кампании. В результате у нас есть возможность получать совершенно бесплатно эту полезную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.
Определение количества запросов в статистике Yandex и Google
Далее рассмотрим, как практически можно использовать статистические данные, чтобы, исходя из этой информации, правильно составить семантическое ядро сайта либо отдельной вебстраницы. Опытные вебмастера, использующие, например, платформу WordPress для ведения блога, делают это при написании статьи каждый раз.
Определить количество запросов в Яндексе можно с помощью сервиса Wordstat Yandex и на основании этого составить список КС для очередного поста. Допустим, при написании этого мануала я ввел в поисковую строку данного инструмента словосочетание, в результате чего получил следующий набор:
С левой стороны можно увидеть так называемые “хвосты” (а также их частоту употребления), то есть перечень фраз, которые содержат в той или иной форме заданное словосочетание. С правой стороны сконцентрированы ассоциативные запросы. Яндекс их связывает с основным словосочетанием, поскольку пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после в пределах одной поисковой сессии.
Так что для создания семантического ядра подойдут не только словоформы из основного списка, но и из числа слов, находящихся в правой части статистики Yandex, можно выудить что-то полезное. Главное, чтобы по смыслу они были бы релевантными (подходящими) будущей публикации.
Дальше, используя для каждого выбранного варианта (отбирал с левой и правой части) статистики Yandex операторы «» и «!» с целью получения числа прямых вхождений, получил набор ПЗ, из которых по частотности выбрал несколько.
В этом месте сделаю небольшое отступление, так как это кажется мне важным. Все дело в том, что очень часто путают понятия «ключевые слова» и «запросы». Поэтому внесу здесь ясность, дав соответствующие определения:
Запрос - это слово, словосочетание или просто набор слов, который вводит пользователь в поле для поиска. Есть словосочетания, которые посетители используют очень часто (ВЧ - высокочастотные), есть СЧ (среднечастотные), а также те, которые применяются крайне редко (НЧ - низкочастотные). Также они могут классифицироваться по уровню конкуренции. О частоте поисковых запросов и степени их конкурентности в этой статье можете почитать подробнее.
Ключевые слова - отдельные слова из этих ПЗ. Их мы используем определенное количество раз, они как раз и несут смысловую нагрузку продвигаемой статьи. Однако надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем Яндекс и Google за переоптимизацию.
Ежели ПЗ содержит одно-единственное слово, то понятия "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если же это словосочетание, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза . Здесь надо быть внимательным и применять ключевые словосочетания еще более ограниченное число раз (1-2 раза в статье), хотя многое зависит от характера и темы публикации.
Так вот, при продвижении статьи или вебстраницы проекта нужно взвешенно подходить к анализу запросов, для продвижения страницы среднего блога WordPress обычно концентрируются на выборе низкочастотников, которые позволяют получить целевую аудиторию на сайт.
Однако бывают исключения. Я, скажем, порой отбираю среднечастотники (от 1000 до 10 000 показов), которые являются низкоконкурентынми и к тому же полностью отражают ту информацию, которую желает найти посетитель поисковой системы Яндекс или Гугл.
Помните, что при выборе ВЧ вы сильно рискуете и можете запросто не рассчитать свои силы, особенно если высокочастотник окажется еще и ВК. Однако внимательно отнеситесь и к отбору НЧ, потому что они могут иметь слишком низкую частотность, что не обеспечит трафик на ресурс. И еще один значимый нюанс, о котором я хотел бы сказать.
Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .
Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.
Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел ПЗ и получил в результатах выдачи несколько страниц (по 10 ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие страницы по этому же ключевику будет засчитываться показ, даже несмотря на то, что переходов по ссылкам не происходило. Поясню это на примере:
Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:
Что же получается? А то, что один пользователь Yandex может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом несколько показов, которые статистика Яндекса и учитывает.
Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).
Но, все равно, статистика Яндекс оказывается в некоторой степени накрученной и это обязательно надо учитывать при их выборе и анализе. Хотя и считается по умолчанию, что число показов как бы равно количеству запросов.
Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего, уже обновленного, инструмента Adwords от Google для подбора ключевых слов ( здесь читайте об этом). Многие пользуют только Yandex и игнорируют статистику запросов Гугла ( создать аккаунт в этой поисковой системе).
Но ведь "империя добра" тоже имеет немалую долю в рунете, тем более существует отдельная его секция Google.ru для русскоязычного сегмента, поэтому нелишним, мне думается, будет задействовать и это средство получения данных по статистике.
Я применяю этот инструмент от Гугл следующим образом. После получения данных из статистики Yandex я последовательно ввожу выбранные словосочетания в разделе «Поиск новых ключевых слов» планировщика Google :
После нажатия кнопки «Получить варианты» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:
Здесь немало того, что можно использовать. Ну, во-первых, запросам Гугл соответствуют данные именно об их количестве, а не показах. Во-вторых, дается информация об уровне конкуренции и о цене за клик по рекламным объявлениям, соответствующим данному ключевику (рекомендованная ставка).
На самом деле это может быть полезным не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы Google Adsense . Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.
В-третьих, нажав на соответствующий значок, можно получить диаграмму изменения числа вводимых посетителями Гоогле словосочетаний по месяцам. Это немаловажно, поскольку дает возможность оценить рост или падение популярности данного ПЗ. На основании этого можно сделать вывод о целесообразности их использования при продвижении в Гугл.
Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу с числом ПЗ (в Yandex - показов) «5000 в месяц» статистики запросов в Яндексе или Гугле, это совершенно не означает, что столько переходов вы получите, даже попав в TOP10 выдачи.
Когда находитесь на первой позиции, число кликов в лучшем случае составит несколько процентов от количества показов. Надеюсь, понятно объяснил, теперь вернемся к составлению списка КС для публикации. Итак, с помощью анализа статистики Яндекс и Гугл я получил набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:
Здесь необходимо вычленить КС, которые будем далее использовать при написании статьи: «статистика - запросы - яндекс - количество - google - гугл - yandex». Эти ключевые слова нужно определенное количество раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.
В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.
Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Для этого можно воспользоваться разнообразными сервисами, чтобы оценить частоту применения КС. Я, например, пользуюсь онлайн сервисом Istio.com , который мне кажется наиболее удобным. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:
Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.
На этом, пожалуй, закончу рассказ об анализе статистики Yandex и Google. Чтобы изучать новые и актуальные материалы, не забывайте подписываться для их получения на электронную почту. Ну, а в качестве заключения посмотрите видеоролик о том, как можно предсказать будущие популярные запросы. Это может принести практическую пользу: