Оптимизация сложных запросов MySQL

Опубликовано: 16.10.2017

Введение

MySQL — весьма противоречивый продукт. С одной стороны, он имеет несравненное преимущество в скорости перед другими базами данных на простейших операциях/запросах. С другой стороны, он имеет настолько неразвитый (если не сказать недоразвитый) оптимизатор, что на сложных запросах проигрывает вчистую.

Прежде всего хотелось бы ограничить круг рассматриваемых проблем оптимизации «широкими» и большими таблицами. Скажем до 10m записей и размером до 20Gb, с большим количеством изменяемых запросов к ним. Если в вашей в таблице много миллионов записей, каждая размером по 100 байт, и пять несложных возможных запросов к ней — это статья не для Вас. Рассматривается движок MySQL innodb/percona — в дальнейшем просто MySQL.

SQL Урок 15 | Вложенные запросы и оператор UNION | Для Начинающих

Большинство запросов не являются очень сложными. Поэтому очень важно знать как построить индекс для использования нужным запросом и/или модифицировать запрос таким образом, чтобы он использовал уже имеющиеся индексы. Мы рассмотрим работу оптимизатора для выбора индекса обычных запросов ( select_type=simple ), без джойнов, подзапросов и объединений.

Отбросим простейшие случаи для очень небольших таблиц, для которых оптимизатор зачастую использует type=all (полный просмотр) вне зависимости от наличия индексов — к примеру, классификатор с 40-ка записями. MySQL имеет алгоритм использования нескольких индексов ( index merge ), но работает этот алгоритм не очень часто, и только без order by . Единственный разумный способ пытаться использовать index merge — случаи выборки по разным столбцам с OR .

Еще одно отступление: подразумевается что читатель уже знаком с explain . Часто сам запрос немного модифицируется оптимизатором, поэтому для того, чтобы понять, почему использовался или нет тот или иной индекс, следует вызвать