Главная Новости

Кластеризация семантического ядра - группировка ключевых запросов - XTool.ru

Опубликовано: 01.11.2017

Основная цель сематического ядра, создаваемого для сайта, - это выделение смысловой структуры сайта и смыслового значения ресурса. Кластеризация семантического ядра осуществляется посредством программ и инструментов, которые позволяют выделить и собрать ключевые фразы, определить их уникальность и эффективность. Одним из таких инструментов, позволяющих быстро и эффективно провести анализ сайта, является программа Key Collector.


Составление семантического ядра, подсмотрев их у конкурентов.

При использовании инструмента для составления семантического ядра алгоритм получения анализа сайта состоит из 4 пунктов:

поиск информации по запросам; изучение и редактирование информации, проверка ресурса; распределение запросов по определенным группам; создание структуры сайта и процесс распределения информации.

Программа-помощник Key Collector позволяет быстро найти нужную информацию, выделить самые важные моменты, проверить частотность информации. Распределение запросов и группировка семантического ядра осуществляется с помощью использования специальных инструментов, ассортимент которых позволяет подобрать наиболее удобную программу для ручного или автоматического распределения запросов.

Программы для ручной кластеризации ключевых запросов

Наиболее популярными программами, позволяющими распределить запросы по определенным группам, являются инструменты Excel, OpenOffice, LibreOffice, документы Google и онлайн-сервисы. Каждый способ обладает преимуществами и имеет недостатки, изучив которые пользователь может выбрать максимально эффективный и удобный инструмент.

Программы Excel, OpenOffice, LibreOffice отличаются универсальностью и высокой точностью обработки запросов, на выходе получается хороший результат. Если функции OpenOffice, LibreOffice могут использоваться бесплатно, то Excel это платная программа. Недостатком использования инструментов является невысокая скорость при работе с большими объемами данных.

rss